使用区块链技术的隐私云计算平台。
由美国加州大学伯克利分校计算机系教授 Dawn Song 宋晓东教授担任 CEO，由学术界和企业界领军人物创办的 Oasis Labs 专注于隐私云计算平台，旨在解决当下区块链在性能、安全、和隐私上的痛点。在此之前，Oasis 团队曾在信息安全和深度学习领域成功创立了三家公司，该团队由隐私、安全、分布式系统、AI 和机器学习领域的全球顶级专家组成。
Oasis 管理层在安全和隐私保护领域领导了多个开源项目，其中包括与 Uber 合作的差分隐私开源项目，以及致力于开源安全硬件的 Keystone 开源项目，与麻省理工学院和加州大学伯克利分校合作。这些项目都是 Oasis Labs 底层技术和方法的重要组成部分。
投资方包括 a16z Crypto、Accel、币安、DCVC（Data Collective）、Electric Capital、Foundation Capital、高榕资本、MetaStable、Pantera、Polychain 等。
为了给基于云的应用提供支持，Oasis 平台提供两个核心价值。首先是在区块链上提供隐私和安全保护，这在过往的区块链系统中是缺失的。第二个价值是提供了比现有系统高出几个数量级的处理能力，而这样的处理能力对于复杂应用同样有效。这样的组合能够实现复杂的计算密集型和隐私敏感型服务，例如区块链上的机器学习。
Dawn Song 博士表示，Oasis 平台的目标是让用户控制他们的数据，同时提供卓越性能和隐私保护功能。我们的目标是构建将用户放在第一位的、可扩展且安全的分布式互联网。区块链正在给我们的生活方式带来革命性变化，但很多开发者和机构对于区块链在性能和隐私上的合理担忧，阻碍了他们接受这项技术。
【声音 | 宋晓冬：隐私保护和扩容性是区块链面临的两大难题】据网易科技报道，近日，加州大学伯克利分校计算机系教授、绿洲实验室（Oasis Labs）创始人兼首席执行官宋晓冬表达了自己对区块链技术未来发展的乐观态度，并表示中国区块链的发展前景广阔。 宋晓冬认为，其实目前有很多人对区块链技术存在误解，怀着错误的观念。一部分人误以为区块链技术本身就具有隐私性保护的特性。现在大多数区块链平台并没有隐私保护的能力，智能合约上的数据和签约其实都是公开的。 另一方面是可扩展性，宋晓冬认为“我觉得人们需要意识到，它不仅仅是指具备较高的TPS。为了支持区块链在医疗保健、金融服务等领域得到实际应用，区块链平台还必须为复杂的智能合约提供可扩展性。我们希望在未来可以充分利用到区块链技术。”}
【区块链初创公司Oasis Labs与Nebula Genomics合作】基因测序初创公司Nebula Genomics和区块链初创公司Oasis Labs已经开发一个平台，让人们拥有自己的基因组数据。借助Oasis Labs的“隐私保护”智能合约技术，Nebula的用户可以以完全隐私的方式与研究人员共享他们的数据。（The Block）}
【动态 | Oasis Labs获4500万美元融资】据Coindesk消息，硅谷顶级风险投资公司Andreessen Horowitz旗下的“a16z”数字货币基金领投4500万美元，注资区块链初创公司Oasis Labs。其他投资机构包括币安、Accel、Pantera等，另外Coinbase联合创始人Fred Ehrsam也参与到此次代币预售中。据悉，此次融资是a16z的数字货币投资“首秀”。
【现场丨Oasis Labs创始人宋晓冬：安全计算和区块链结合创造数据资产】金色财经现场报道，由Web3基金会主办的Web3大会10月30日在上海举行。Oasis Labs创始人兼CEO、加州伯克利大学教授宋晓冬在会上发表演讲表示，安全计算和区块链的结合让通证化数据有了新的范式。区块链强制记录所有信息和强制执行规则，保持高的完整性和可审计性；安全计算保证数据在计算的时候保持隐私性、没有授权的情况下不会被重用。进而通证化数据创造了一种新的资产类型：数据资产。
【风投基金Polychain Capital买入超300枚YFI 价值约460万美元】根据数据分析公司Nansen首席执行官Alex Svanevik推文，标记为Polychain Capital的钱包近期从币安交易所收到329枚YFI，价值约460万美元。据悉，Polychain Capital由Coinbase前一号员工Olaf Carlson-Wee创立，目前管理超3亿美元规模的资产，投资项目或公司包括Coinbase、Matrixport、Oasis Labs、Compound以及Nervos等。
【现场 | Oasis Labs创始人：智能合约可减少摩擦以获取数据】CoinTime现场报道，今日在火星区块链硅谷峰会上，Oasis Labs创始人兼CEO Dawn Song指出，使用智能合约可以减少摩擦以获取数据，从而促进更好的机器学习和更好的医疗保健。 此外，智能合约还可以进行欺诈检测并制作反欺诈解决方案，构建具有隐私保护和机器学习的区块链。
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